Semakin pesatnya Produk kebutuhan hewan peliharaan, terutama di Indonesia, membuat persaingan bisnis dibidang ini juga semakin ketat. Setiap perusahaan berusaha menghasilkan produk-produk kebutuhan hewan peliharaan terbaik demi memberikan pelayanan memuaskan kepada pelanggan. Namun terkadang karena semakin besarnya data transaksi penjualan yang terjadi, membuat semakin sulit dalam menentukan strategi bisnis dan promosi. Pada kondisi tersebut dibutuhkan sebuah teknik pengolahan data yang baik, salah satunya dengan teknik data mining. Salah satu yang dapat digunakan pada teknik tersebut adalah dengan algoritma FP-Growth, yaitu sebuah algoritma yang menghasilkan frequent itemset yang nantinya akan digunakan dalam proses penentuan aturan yang dapat menghasilkan sebuah pilihan. Pada penelitian ini mengambil sebuah objek data transaksi penjualan sebuah toko Ciwo Pet Shop, dari data transaksi tersebut diolah dengan algoritma FP-Growth.