Karya Ilmiah Mahasiswa

Penerapan Multi-Class Support Vector Machine Untuk Klasifikasi Citra Bunga Berdasarkan Ekstraksi Ciri Orde Satu

---

Pada tumbuhan berbunga terdapat bunga yang memiliki fungsi sebagai alat reproduksi seksual. Bunga-bunga tersebut memiliki ragam bentuk, warna dan jenis yang unik dan khas. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi yang dapat mengidentifikasi dan mengklasifikasi bunga menggunakan Ekstraksi Ciri Orde Satu yang mengambil nilai dari histogram untuk ekstraksi fitur dan Multi-Class Support Vector Machine untuk klasifikasi jenis bunga. Penelitian ini terfokus pada bunga; Daffodil, Daisy, Morning Glory, Rose dan Sun Flower. Aplikasi ini dibangun dengan Matlab r2015a. Pada hasil uji coba algoritma Multi-Class Support Vector Machine dapat digunakan untuk mengklasifikasi data citra bunga berdasarkan jenisnya. Tingkat akurasi algoritma Multi-Class Support Vector Machine dalam mengklasifikasi data citra bunga cukup efektif ketika data citra yang diolah sudah tersegmentasi.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

127.22 MUH p

Penerbit

Jakarta : Fakultas Teknik Universitas Krisnadwipayana., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

127.22

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

Tugas Akhir Teknik Informatika 2022

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar