ABSTRAK
CV Kainesia merupakan perusahaan kain yang bergerak dibidang perdagangan yang menyediakan berbagai macam produk kain tekstil. Pada CV Kainesia saat ini menggunakan sistem informasi dengan menggunakan sistem penjualan secara online dalam mempromosikan penjualannya. Produk yang di jual diantaranya kain polosan, kain tulle, kain batik, dan produk lainnnya. Dilihat dari masa pandemi COVID-19 terdapat penurunan perminatan produk kain, maka dibutuhkan prediksi penjualan produk kain yang saat ini kurang diminati konsumen. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran pada jarak yang paling dekat dengan objek tersebut, dengan tahapan Knowledge Discovery Database. Tools yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan rapidminer. Total data yang digunakan 11 produk kain, 8 produk untuk data training dan 3 produk untuk data testing.