UNIVERSITAS KRISNADWIPAYANA

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Peminatan Produk Kain Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus CV. Kainesia)
Penanda Bagikan

Karya Ilmiah Mahasiswa

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Peminatan Produk Kain Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Studi Kasus CV. Kainesia)

Muhammad Rafli (1670231099) - Nama Orang;

ABSTRAK
CV Kainesia merupakan perusahaan kain yang bergerak dibidang perdagangan yang menyediakan berbagai macam produk kain tekstil. Pada CV Kainesia saat ini menggunakan sistem informasi dengan menggunakan sistem penjualan secara online dalam mempromosikan penjualannya. Produk yang di jual diantaranya kain polosan, kain tulle, kain batik, dan produk lainnnya. Dilihat dari masa pandemi COVID-19 terdapat penurunan perminatan produk kain, maka dibutuhkan prediksi penjualan produk kain yang saat ini kurang diminati konsumen. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor untuk melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran pada jarak yang paling dekat dengan objek tersebut, dengan tahapan Knowledge Discovery Database. Tools yang dipakai dalam penelitian ini menggunakan rapidminer. Total data yang digunakan 11 produk kain, 8 produk untuk data training dan 3 produk untuk data testing.


Ketersediaan
#
My Library (Rakskripsiteknik) 28.23 MUH p
SFT2823c1
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
28.23 MUH p
Penerbit
Jakarta : Fakultas Teknik Universitas Krisnadwipayana., 2020
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
28.23
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
Tugas Akhir Teknik Informatika 2023
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
-
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

UNIVERSITAS KRISNADWIPAYANA
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?